ตลาดบริการข้อมูลและเทคโนโลยีขนาดใหญ่: การตัดสินใจจัดหาเชื้อเพลิงโดยอาศัยข้อมูล

ตลาดบริการข้อมูลและเทคโนโลยีขนาดใหญ่: การตัดสินใจจัดหาเชื้อเพลิงโดยอาศัยข้อมูล

ข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับการยกย่องว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงใหญ่ครั้งต่อไปในการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูลทั่วโลก ธุรกิจทั่วโลกได้รวมข้อมูลขนาดใหญ่ไว้ในการดำเนินงานของตนเพื่อให้เห็นว่าข้อมูลจำนวนมากที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานที่สอดคล้องกัน การใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่เติบโตขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมสิ้นการใช้งาน เนื่องจากข้อมูลขนาดใหญ่กลายเป็นกระแสหลักมากขึ้นและการผสานรวมกับระบบคลาวด์และปัญญาประดิษฐ์จะคล่องตัวมากยิ่งขึ้นการคาดการณ์การเติบโตจะเพิ่มมากขึ้น ตามรายงานที่เพิ่งเผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้ตลาดเทคโนโลยีและข้อมูลขนาดใหญ่ทั่วโลกกำลังอยู่ในภาวะพร้อมที่จะมีมูลค่ากว่า 184 พันล้านเหรียญสหรัฐ

การตัดสินใจตามข้อมูลเป็นตัวกระตุ้นต่อการใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมามีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในการตัดสินใจทางธุรกิจของธุรกิจ ข้อสมมติฐานและการรวบรวมข้อมูลอัจฉริยะแบบดั้งเดิมได้ให้ความสำคัญกับการตัดสินใจที่อิงกับความเป็นจริงการตัดสินใจด้วยข้อมูลซึ่งทำให้เกิดการใช้โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงสถานะเดิมเป็นหนึ่งในปัจจัยสำคัญสำหรับการใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมสิ้นการใช้งานที่หลากหลาย เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากตระหนักถึงข้อได้เปรียบของข้อมูลขนาดใหญ่ในการตัดสินใจจึงมีโอกาสสูงที่การใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่จะเติบโตอย่างรวดเร็วในระยะสั้นและระยะยาว

ข้อมูลขนาดใหญ่ที่นำมาวิเคราะห์ได้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆสามารถเชื่อมโยงความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับความคล่องตัวและการเพิ่มขีดความมีส่วนได้เสียของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ธุรกิจต้องเผชิญหน้ากับงานที่ยากลำบากในแง่ของการหาสมดุลระหว่างความคล่องตัวและการกระจายอำนาจ นับในความคิดเห็นของทุกคนก่อนที่จะทำการตัดสินใจครั้งใหญ่ได้รับการมุ่งเน้นยูโทเปียของธุรกิจ แต่ก็ยังมาพร้อมกับความเสี่ยงของการชะลอตัวลงกระบวนการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูง กรอบ RACI ซึ่งได้รับการอ้างถึงโดยธุรกิจเพื่อลดความคลุมเครือในการเลือกผู้มีอำนาจที่เหมาะสมในการตัดสินใจทำให้ง่ายขึ้นในการเข้าถึงข้อมูลทำให้กระบวนการตัดสินใจทั้งหมดเป็นเรื่องที่ไร้รอยต่อ

การรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิม – วิถีทาง?

การรวมเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และบริการเข้ากับระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิมกำลังถูกมองว่าเป็นหนทางสู่อนาคตสำหรับธุรกิจที่เน้นการตัดสินใจที่รวดเร็วและการปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ระบบธุรกิจอัจฉริยะเป็นเครื่องมือที่น่าเชื่อถือสำหรับ บริษัท ต่างๆในการทำความเข้าใจผู้ชมเป้าหมายของตนอย่างใกล้ชิดมากขึ้น อย่างไรก็ตามเวลาตอบสนองที่สูงยังคงเป็นอุปสรรค การรวมตัวของข้อมูลขนาดใหญ่ได้ลดความท้าทายนี้ไปในขอบเขตซึ่งจะนำไปสู่การยอมรับในหมู่ผู้ใช้ปลายทาง ในอนาคตมีความเป็นไปได้สูงที่ข้อมูลขนาดใหญ่และระบบธุรกิจอัจฉริยะจะมีความสัมพันธ์กันเป็นอย่างมาก

ธนาคารบริการทางการเงินและประกันภัย (BFSI) ยังคงเป็นอุตสาหกรรมที่ Forefront of Adoption

แม้ว่าการใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่เป็นที่แพร่หลายแล้วภาค BFSI ยังคงเป็นผู้นำในการยอมรับตั้งแต่วันแรก ๆ ของข้อมูลขนาดใหญ่ ปริมาณข้อมูลที่แท้จริงที่เกิดขึ้นในแต่ละวันในอุตสาหกรรม BFSI มีความจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีการตรวจสอบข้อมูลการรวบรวมและการวิเคราะห์ข้อมูลแบบองค์รวม บางส่วนของความท้าทายที่สำคัญที่ภาค BFSI กำลังเผชิญอยู่ ได้แก่ การระบุการฉ้อโกงข้อมูลที่ไม่มีการรวบรวมและการใช้งานไม่ได้ผล การรวมเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และบริการต่างๆได้ช่วยบรรเทาความท้าทายบางอย่างในระดับที่ดี ที่ด้านหลังของการปรับปรุงเหล่านี้มีการเจาะข้อมูลขนาดใหญ่ในภาค BFSI อย่างมีนัยสำคัญ จากการคาดการณ์ในปัจจุบันรายได้ที่เกิดจากการใช้เทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่มีแนวโน้มที่จะสูงกว่า 33 พันล้านเหรียญในปี 2569

การรวมเทคโนโลยีและบริการข้อมูลขนาดใหญ่เข้าด้วยกันในภาคการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลขนาดใหญ่มีศักยภาพมหาศาลในอุตสาหกรรมด้านการดูแลสุขภาพโดยผู้เสนอผลงานจะได้รับประโยชน์จากการทำนายโรคระบาดและลดต้นทุนในการรักษา แม้ว่าประวัติสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) เป็นวัตถุดิบหลักในภาคการดูแลสุขภาพมานานแล้วประสิทธิภาพของพวกเขาจะ จำกัด อยู่ที่ประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วย ข้อมูลขนาดใหญ่ในมืออื่น ๆ , สัญญาการวิเคราะห์ข้อมูลแบบองค์รวมที่ครอบคลุมที่สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพในการจัดการข้อมูลจำนวนมาก ข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอผ่านการรวมเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และบริการต่างๆสามารถช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถปรับปรุงผลกำไรได้ในขณะที่ปรับปรุงการดูแลที่ได้รับจากผู้คน

ข้อมูลขนาดใหญ่ในการกำกับดูแล: ช่วยผู้กำหนดนโยบายตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

นอกเหนือจากการนำไปใช้ในภาคเอกชนแล้วเทคโนโลยีและบริการด้านข้อมูลขนาดใหญ่ยังรวมอยู่ในการบริหารและการจัดการ รัฐบาลทั่วโลกมีภารกิจที่หนักหน่วงในการรวบรวมข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้คนหลายร้อยล้านคน การรวบรวมข้อมูลและองค์กรต่างๆมีค่าใช้จ่ายของรัฐบาลนับร้อยล้านเหรียญ แม้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะไม่สามารถแทนที่กระบวนการด้วยตนเองและทางกายภาพทั้งหมดในทุกประเทศได้ แต่การรวมเข้ากับวิธีการเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิมจะช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลได้อย่างราบรื่นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

โดยรวมแนวโน้มในอนาคตของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่และบริการดูเหมือนสดใสและการนำไปใช้อย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมการใช้งานขั้นปลายอาจช่วยให้การเติบโตของตลาดทั่วโลกได้

วิธีการมีคุณสมบัติเป็นผู้นำและอนาคต

วิธีการมีคุณสมบัติเป็นผู้นำและอนาคต

ในการตัดสินใจอย่างถูกต้องคุณต้องมีข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญและนี่คือสิ่งที่หมายถึง “มีคุณสมบัติ” ถ้าคุณไม่ได้ขายสินค้าหรือบริการให้ได้ถูกต้องคุณจะสิ้นเปลืองเงินเวลาพลังงานและทรัพยากรมากขึ้น ดังนั้นสิ่งที่คุณควรทำเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็นผู้นำและกลุ่มเป้าหมาย? คุณจะทราบได้อย่างไรว่าโอกาสที่เหมาะสมสำหรับข้อเสนอพิเศษของคุณหรือไม่ โอกาสในการขายจะนำไปสู่โอกาสในการขายหรือไม่?

คุณควรลงทุนเงินและเวลาของคุณหลังจากที่มีคุณสมบัติเหมาะสมเท่านั้น เฉพาะเมื่อคุณควรเริ่มขายบริการหรือผลิตภัณฑ์ให้กับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า

หากคุณไม่ค่อยมีประสบการณ์คุณจะกระโดดตามโอกาสที่กำหนดโดยไม่ได้ศึกษาโอกาส สิ่งที่เกิดขึ้นที่นี่คือคุณกำลังพยายามที่จะขายบางสิ่งบางอย่างบนสมมติฐานโดยไม่ต้องตรวจสอบพื้นหลังที่เหมาะสม มันอาจจะหรืออาจจะไม่ถึงจุดสุดยอดในการขาย เฉพาะพนักงานขายที่ไม่ตั้งใจจะทำการตลาดประเภทนี้และจะทำให้สูญเสียพลังงานและเวลาไล่ผู้นำที่ไม่ถูกต้อง

แทนที่จะพูดตลอดเวลาพยายามฟังความคาดหวังของคุณ แล้วคุณจะเข้าใจว่าเขา / เธอเป็นลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ถ้าคุณฟังพวกเขาโอกาสในการขายของคุณจะสูงขึ้นมาก

ใช้เวลากับลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมและคุณจะได้ข้อเสนอที่มีราคาแพงมากขึ้น

แม้ว่าคุณจะได้รับโอกาสในการขายที่ถูกต้องคุณต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการทำให้ลูกค้าเป็นลูกค้าของคุณ คุณต้องรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับโอกาสที่มีค่าของคุณหรือมิฉะนั้นคุณจะพลาดโอกาสที่จะขายผลิตภัณฑ์หรือบริการของคุณให้แก่พวกเขา

หากคุณขายผลิตภัณฑ์ให้กับลูกค้าที่ไม่ถูกต้องหรือกับผู้ที่ไม่ควรซื้อผลิตภัณฑ์ของคุณจะไม่เลวสำหรับลูกค้า แต่ไม่ดีสำหรับคุณและ บริษัท ของคุณ

ในการหาผู้นำที่มีคุณภาพคุณต้องรู้จักวิธีประเมินโอกาส ตัวอย่างเช่นคุณต้องทราบว่าข้อบกพร่องของพวกเขาคืออะไร พวกเขาประเมินวิธีการแก้ปัญหาของคุณอย่างไร องค์กรประเภทใดที่พวกเขาเป็นสมาชิก? รายละเอียดเหล่านี้มีความจำเป็นสำหรับการปรับเปลี่ยนสนามของคุณสำหรับลูกค้าเป้าหมายของคุณ

รู้ถึงจุดที่เจ็บปวดและเกี่ยวกับองค์กรและบุคลิกภาพของพวกเขา หากพนักงานขายไม่สามารถปิดข้อตกลงได้แสดงว่าเขาไม่ทราบรายละเอียดที่สำคัญทั้งหมดเกี่ยวกับโอกาสของเขาและด้วยเหตุนี้เขาจึงไม่ได้รับการรับรองอย่างถูกต้อง

ถามคำถามให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ให้กับลูกค้าของคุณและรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง มีคำถามที่มีคุณสมบัติบางอย่างที่พนักงานขายทุกคนควรตระหนักถึง เราออกรายการที่สำคัญที่สุด

โปรไฟล์ลูกค้า

ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าควรตรงกับโปรไฟล์ลูกค้าที่ดีที่สุดของคุณ บริษัท ใหญ่แค่ไหน? อุตสาหกรรมอะไรพวกเขาอยู่ใน? พวกเขาอยู่ที่ไหน?

จำเป็น

คุณต้องทราบความต้องการของลูกค้าเพื่อให้มีคุณสมบัติเหมาะสมกับโอกาสนี้ และคุณควรรู้วิธีปฏิบัติตามข้อกำหนดและคำขอของตน คุณควรจะมีความคิดว่าผลงานอะไรที่พวกเขาต้องการและผลลัพธ์จะส่งผลต่อ บริษัท หรือทีมของพวกเขาอย่างไร

กระบวนการตัดสินใจ

นอกจากนี้คุณควรรู้วิธีที่พวกเขาตัดสินใจและจำนวนผู้ที่มีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ พวกเขาซื้อห่ามหรือพวกเขาใช้เวลาในการซื้อสินค้า?

ตัวอย่างเช่นบาง บริษัท ใช้เวลาเกือบหนึ่งปีในการซื้อผลิตภัณฑ์ แต่ถ้าคุณมีเป้าหมายการขายเพื่อให้บรรลุในอีกสี่เดือนข้างหน้าพวกเขาจะไม่ใช่ลูกค้าที่มีคุณสมบัติเหมาะสมของคุณ

การแข่งขัน

ว่ากันว่าคุณควรให้เพื่อนของคุณใกล้ชิดและใกล้ศัตรูมากขึ้น ดังนั้นคุณควรรู้เกี่ยวกับคู่แข่งของคุณ คุณต้องทราบว่าผู้นำได้ทำงานร่วมกับคู่แข่งของคุณหรือไม่และสิ่งที่เป็นปัจจัยชี้ขาดที่พวกเขาจะตัดสินใจของพวกเขา